Biblioteka Pythona

Trochę ożywienia tu trzeba

Google uruchamia AppEngine

Google uruchomiło (jak na razie testowo) usługę nazwaną AppEngine. Generalnie polega to na dostarczeniu API i hostingu aplikacji webowych. AppEngine daje nam obecnie djangopodobny framework/API do tworzenia aplikacji www, które w prosty sposób ładujemy na nasze konto i mamy hosting aplikacji (limit 500 MB powierzchni dyskowej, 10GB transferu do i z aplikacji). Zalecam obejrzenie prezentacji na youtube pokazującą całą koncepcję AppEngine w akcji.

Generalnie możemy używać każdego frameworka napisanego w pythonie wspierającego WSGI. Google daje nam Django 0.96.1, a przynajmniej jego części. Nie stosujemy ORMa Django, gdyż Google daje własną (nierelacyjną) bazę danych BigTable, z którą rozmawiamy w języku GQL (coś jak SQL). Nie mamy też formularzy i modeli Django, a także jego panelu admina, lecz AppEngine daje swoje rozwiązania, jak i w Django zapewne pojawi się wsparcie dla rozwiązań Googla. Jak na razie trzeba poczekać na konto :) I się pobawić.

Co da AppEngine? Na pewno popularyzację Pythona, Django, a także nowoczesnych metod tworzenia aplikacji webowych.

Diamanda 2008.04 Test1

O boskości PILa słów kilka

W robocie pojawiło się zadanko określenia co szybciej zrobi miniatury z dużych JPEGów z aparatów. Serwis napisany jest w PHP i przechodzi obecnie przeobrażenia :) Miniatury robi w GD/PHP co jest bardzo wolne... Pod testy podszedł PIL, ImageMagick przez "convert" i MagicWand w PHP, GD... oraz EPEG. Wyniki robienia miniatur z 45MB fotek z aparatu (duża rozdzielczość i rozmiar):

• ImageMagick convert Resize: 28,3s (zachowuje dane exif i inne śmieci)
• ImageMagick convert Thumbnail: 15,3s (to należy stosować)
• PIL: 3,2s
• EPEG: 1,9s

Jedyny problem jaki napotkałem to wyostrzanie, które jakby nie chciało zadziałać:

im = Image.open(source)
im.thumbnail((width, heigth), Image.ANTIALIAS)
im.filter(ImageFilter.SHARPEN)
im.save(thumb, "JPEG",quality=quality)

Diamanda ponownie w SVN